quarta-feira, abril 12, 2006

 

Armazenagem em profundidade


A armazenagem em profundidade é muito parecida com a armazenagem por empilhamento, mas cada unidade de carga não se apoia em nenhuma outra. Por isso, não há perdas de espaço vertical. A entrada e saída das unidades de carga é feita pelo mesmo lado da fila, com uma sequência LIFO. É um tipo de armazenagem com uma elevada densidade, apropriado para armazenar grandes quantidades. Podem ser armazenadas dez ou mais unidades de carga numa única fila, com as unidades de carga umas atrás das outras.

Como cada fila de armazenagem é independente de todas as outras, tanto horizontal como verticalmente, a área afecta a uma fila é inversamente proporcional à altura da armazenagem. Então, a quantidade média de área no chão necessária, com armazenagem em profundidade e stock de segurança, é dada por

SDLSS = ξ (W + 2 c + r) [x L + 0,5 (A + f)] / z

onde

ξ = número médio de filas de armazenagem em profundidade necessárias durante a permanência de um lote no armazém
r = largura da prumada das estantes
f = profundidade do espaço de ventilação entre as traseiras das filas de armazenagem

com

ξ = υ [2 (Q) + s) - x υ + x] / 2 (Q + s)

onde

υ = número de filas de armazenagem em profundidade necessárias para Q unidades de carga

Substituindo υ na equação de SDLSS, vem

SDLSS = υ (W + 2 c + r) [x L + 0,5 (A + f)] [2 (Q + s) - x υ + x] / 2 (Q + s) z

Para o exemplo anterior, com r = 3" e f = 6", na 6.ª coluna da Tabela 3 obtém-se o valor de x = 20, para um mínimo de SDLSS = 107 936 polegadas² ou 69,6 m². Os valores de υ (2.ª e 5.ª colunas da Tabela 3) são calculados atendendo a que υ é o menor inteiro maior ou igual a Q / x z.


Tabela 3. Valor de x que minimiza SDLSS.

xυSDLSSxυSDLSS
(polegadas²)(polegadas²)
1200236 233,2
2010107 935,7
2100164 953,9
1712108 250,1
367141 542,0
1911108 505,4
450129 940,0
1613108 572,4
540123 187,5
258108 587,5
634119 056.2
1812108 696,0
729116 011,6
2110108 706,1
825113 684,5
239108 813,3
923112 487,0
1514108 815,6
1020110 933,9
1415109 062,0
1119110 519,1
2210109 101,1
1217109 642,4
1316109 343,6
1316109 343,6
249109 404,6
1415109 062,0
268109 465,2
1514108 815,6
1217109 642,4
1613108 572,4
297109 768,3
1712108 250,1
278110 091,3
1812108 696,0
288110 492,8
1911108 505,4
1119110 519,1
2010107 935,7
307110 595,0
2110108 706,1
1020110 933,9
2210109 101,1
317111 246,5
239108 813,3
346111 259,8
249109 404,6
327111 722,9
258108 587,5
337 112 024,0
268109 456,2
356112 100,6
278110 091,3
923112 487,0
288110 492,8
405112 693,8
297109 768,3
366112 816,3
307110 595,0
376113 406,8
317111 246,5
415113 629,7
327111 722,9
825113 684,5
337112 024,0
386113 872,2
346111 259,8
396114 212,4
356112 100,6
425114 482,3
366112 816,3
435115 251,4
376113 406,8
445115 937,0
386113 872,2
729116 011,6
396114 212,4
504116 148,2
405112 693,8
455116 539,3
415113 629,7
465117 058,1
425114 482,3
514117 085,2
435115 251,4
475117 493,5
445115 937,0
485117 845,5
455116 539,3
524117 972,2
465117 058,1
495118 114,0
475117 493,5
534118 809,1
485117 845,5
634119 056,2
495118 114,0
544119 595,9
504116 148,2
554120 332,7
.........
.........


TOMPKINS, James A. et al. - Facilities Planning, 2.ª ed., Nova Iorque, John Wiley & Sons, 1996.

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