segunda-feira, maio 15, 2006

 

Localização de hipermercado: Avaliação e Ponderação Linear (LSR)


A Avaliação e Ponderação Linear (Linear Scoring Rule - LSR) é um método simples de avaliação e selecção que pode auxiliar a decidir sobre a localização de instalações da cadeia de abastecimento. A LSR inclui a avaliação de factores quantificáveis e qualitativos que, ao serem devidamente ponderados, permitem seleccionar uma localização que se destaca relativamente aos factores considerados.

Os passos deste método são:

1) Proceder à identificação dos factores relevantes na tomada de decisão para a selecção entre diferentes localizações. Durante esta etapa procura-se não omitir factores que possam ser importantes mas, por outro lado, não se devem incluir factores que tenham um impacte menor na tomada de decisão. Só importa considerar factores para os quais as várias localizações apresentam diferenças significativas.

2) Afectar uma ponderação proporcional à importância de cada factor na tomada de decisão, utilizando uma escala de zero a um, com uma ou duas casas decimais. Um factor com um peso de 0,20 é duas vezes mais relevante na tomada de decisão que outro com uma ponderação de 0,10. Os pesos devem ser atribuídos de modo a que o seu somatório seja igual a um.

3) Classificar todas as localizações relativamente a um dos factores considerados de cada vez, utilizando uma escala de zero a dez ou zero a cem. A classificação deve ser tal que um valor de 8 seja duas vezes melhor que uma classificação de 4. Não devem ser usadas classificações que se limitem a ordenar as alternativas relativamente a um factor, tais como 10 para o melhor, 9 para o segundo melhor e assim sucessivamente. As médias ponderadas de classificações ordinais não têm qualquer significado. Deve haver um cuidado especial com medidas quantitativas desfavoráveis como os custos que, caso dupliquem, tornam a alternativa duas vezes pior. Outro caso é o dos valores que, por excederem os requisitos, podem ter a mesma classificação.

4) A classificação final de cada localização alternativa é obtida multiplicando a classificação relativa a cada factor, pelo peso desse factor e somando os valores obtidos.

Suponha-se que uma empresa de hipermercados pretende avaliar três localizações alternativas, A, B e C, para um novo hipermercado, utilizando uma escala de zero a dez, para classificar cada alternativa, em relação a cada um dos factores de selecção. A Tabela 1 mostra os factores relevantes e respectivas ponderações, assim como as classificações em relação a cada factor e classificação final de cada localização alternativa.

Tabela 1. LSR: selecção de três localizações alternativas

Factores de Avaliação

Peso dos

Localizações Alternativas

Factores

A

B

C

Espaço para expansão

0,2

10

8

5

Proximidade dos clientes

0,3

5

7

10

Acessibilidade

0,1

4

6

10

Proximidade dos fornecedores

0,2

8

10

6

Imposto municipal

0,1

10

6

3

Disponibilidade de mão de obra local

0,1

6

9

10

Classificação final

7,1

7,8

7,5



Desta análise, não é correcto concluir-se, imediatamente, que a alternativa B é a melhor. Por um lado, uma diferença de 0,3 na classificação final, relativamente a C, não é muito grande. Por outro, o objectivo deste método vai para além da selecção ou avaliação das alternativas, permitindo ao decisor conhecer melhor as opções disponíveis, os seus prós e contras, e a importância dos factores. Após o cálculo da classificação final ponderada de cada alternativa, deve estudar-se porque é que uma alternativa teve melhor classificação do que as outras. Isto é, devem identificar-se os pontos fortes e fracos de cada alternativa. Deve-se então reavaliar as classificações que cada alternativa teve para cada factor, reavaliar os pesos afectados a cada factor e recalcular a classificação ponderada de cada alternativa. Note-se que isto não é suposto ser uma forma de alterar o resultado. O processo de avaliação é iterativo porque se aprende mais sobre a decisão à medida que se recolhem dados e avaliam opções. Uma vez confiantes na escolha de factores, pesos e classificações, tem-se mais confiança na selecção final de uma alternativa.

Conjugado com este processo de avaliação pode-se também realizar análises de sensibilidade. Por exemplo, se houver discordância ou incerteza em relação aos pesos de alguns factores, é fácil avaliar se sim ou não, ou em que intervalo é que os pesos podem ser alterados sem mudar a ordenação das alternativas. Por exemplo, se alguém achar que o «espaço para expansão» deve ser o factor mais importante e ter um peso de 0,3 e «proximidade dos clientes» um peso de 0,2, as classificações ponderadas das três alternativas passam a ser 7,6; 7,9 e 7,0; B ainda é a melhor. Este tipo de análise de sensibilidade pode identificar onde podem ser necessários dados ou avaliações mais precisas.

Na prática, para uma dada decisão podem ser importantes dúzias de factores. Alguns governos e serviços de utilidade pública fornecem formulários às pessoas que fazem estudos de terrenos para localização. Estes formulários listam centenas de factores possíveis e providenciam uma tabela, semelhante à Tabela 1, conveniente para fazer a análise. Isto pode ajudar as empresas a evitarem deixar de fora factores importantes e proporcionam um guia para a recolha de dados.

A LSR assenta em algumas suposições muito fortes. Apesar dessas suposições não terem que ser perfeitamente satisfeitas para o método ser útil, têm que ser razoavelmente satisfeitas para os resultados terem validade.

1) Supõe-se que os factores de localização são «compensadores»; isto é, uma boa classificação num factor pode compensar uma classificação fraca noutro. Isto implica que as alternativas são pelo menos aceitáveis em todas as dimensões. Se uma alternativa é inaceitavelmente pobre em alguma dimensão (por exemplo, o local é demasiado pequeno para construir o hipermercado), essa alternativa não é incluída na avaliação.

2) Os pesos dos factores e as classificações devem ter relações significativas. Um factor ao qual foi atribuído um peso de 2 w deve ser duas vezes mais importante que outro a que foi atribuído um peso de w e esta relação de 2 : 1 aplica-se em todo o intervalo das classificações. De forma semelhante, uma alternativa de localização que receba uma avaliação de 2 x, em relação a um factor, é considerada duas vezes melhor, em relação a esse factor, que uma alternativa que receba uma classificação de x nesse factor.

A LSR é uma ferramenta de decisão atractiva porque pode incorporar um leque muito amplo de factores numa decisão, usando matemática muito simples. Esta combinação de robustez e simplicidade torna a LSR aplicável em muitas outras decisões empresariais, tais como qual a pessoa a contratar para um trabalho ou que tipo de computador comprar. A qualidade da decisão depende, todavia, dos factores de decisão e pesos dos factores serem apropriados e do rigor da avaliação das alternativas para cada factor.

MARTINICH, Joseph S.Production and Operations Management: An Applied Modern Approach. Nova Iorque, John Wiley & Sons, 1997.

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